日本 MicroStone AI 振动异常监控系统

系统支持最多 4 个无线振动传感器同时接入，可自动采集设备的三轴加速度数据。初次使用时，通过约 15 个周期的正常数据学习建立基准模型，后续测量中 AI 算法自动计算 “异常度"，直观反映设备状态变化。当异常度超过设定阈值时，系统将通过屏幕颜色变化（黄色 / 红色）和邮件自动发送预警通知，无需人工值守。传感器采用无线通信方式，安装便捷，可快速部署在工业机器人、电机、泵体等各类设备上；软件内置循环探索与工程分割功能，能自动从测量数据中提取设备运行循环，辅助用户分析不同工况下的振动特性，为维护决策提供依据。

核心性能与优势

• AI 自动学习判定：通过正常数据学习建立基准模型，后续自动计算异常度，无需手动设置复杂阈值。

• 多设备集中监控：一台电脑可控制最多 4 台传感器，实现多设备振动状态统一管理。

• 多渠道异常预警：屏幕颜色变化 + 邮件自动通知，及时提醒设备隐患，避免突发停机。

• 无线便捷部署：传感器采用无线通信方式，磁吸式安装无需布线，适配各类工业设备。

• 工况自动分析：内置循环探索功能，自动提取设备运行循环，辅助不同工况下的振动分析。

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典型应用场景

• 工业机器人、自动化生产线设备的振动状态监控与预防性维护

• 工厂多台旋转设备（电机、泵体、风机）的集中振动监测与异常预警

• 设备运行趋势分析，提前预判故障隐患，制定维护计划

• 工业现场无人值守设备的状态监控，实现运维管理自动化

• 设备故障前后的振动数据对比分析，优化设备维护方案

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核心规格一览